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LINUX Cluster Project



  • Name: Fachgebiet Risikoanalyse und Zuverlässigkeit
  • Address: Theresienstraße 90 / II, 80333 München
  • Project Proposal Date: 2020-04-08 14:47:10


In Bayesian inference and reliability analysis, models (e.g. finite element models) are employed as black-box tools. This models need to be evaluated several times (>10^4) during the analysis, in order to obtain posterior samples (Bayesian inference) or the probability of failure (reliability analysis). The main goal of the project is to improve the methods behind Bayesian inference and reliability analysis - we mainly focus on Subset Simulation. A large number of parameter studies needs to be performed to assess the efficiency of new approaches. One additional aspect of the project is to investigate random fields (spatial variability in engineering models) in the context of Bayesian inference.