Letzte Änderung: Thu 10 Jun 2010 11:39:51 PM CEST

Lineare Algebra

Studiengruppen: GO1A/B, IC1A/B, IF1A/B

Vorlesung: Manfred Gruber
Lehrassistenz: Doina Logofătu

Der Grundkurs Lineare Algebra bildet zusammen mit dem Grundkurs Analysis die Basis für nachfolgende Kurse der angewandten Mathematik wie z.B. Optimierung, Numerische Mathematik und weitere.

Worum geht es in Linearer Algebra? Eine ersten Überblick findet man hier.

Unser Kurs folgt Gilbert Strang's Kurs 18.06 Linear Algebra, Spring 2005 (MIT OpenCourseWare). Jede Vorlesung bezieht sich auf eine der Video Lectures. Schauen Sie regelmäßig zur Vor- und Nachbereitung die zugehörige Video Lecture an!

Das Lehrbuch zum Kurs ist Gilbert Strang's Introduction to Linear Algebra. Sie finden darin Details zur Vorlesung und umfangreiches Übungsmaterial (wichtig!). Es ist von unserer Zentralbibliothek in großer Zahl aus Studienbeiträgen angeschafft worden (Lehrbuchsammlung). Sie können es für das ganze Semester ausleihen. Möglicherweise finden Sie verschiedene Ausgaben dieses Lehrbuchs vor. Das ist kein Problem, die Unterschiede sind für uns nicht gravierend.

Für Demos und bestimmte Übungen setzen wir das Computeralgebra-System Mathematica ein. Es ist in unseren Laboren verfügbar. Wir wollen den Anwendungsbezug nie aus den Augen verlieren. Deshalb ist die hinreichende Beherrschung von Mathematica ein erklärtes Ausbildungsziel. Mathematica-Notebooks (Mathematica-Programme) kann man mit dem Wolfram Mathematica Player betrachten.

Übungen und Hausaufgaben dienen der Festigung und Vertiefung des Gelernten, manchmal auch dem Ausräumen von Irrtümern und falschen Vorstellungen. Im Laufe des Semesters werden Übungen und Hausaufgaben verschiedener Anforderungsgrade zu bearbeiten sein. Bleiben Sie dran!

Termine und Themen

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Datum Thema Video-L. Vorlesung Übung Notebooks
06.10.09 Geometrie linearer Gleichungssysteme 01 [slides], [slides-red] (Rev.1) Ü1
08.10.09 Elimination mit Matrizen 02 [slides], [slides-red] (Rev.1) Ü2
13.10.09 Matrix-Multiplikation; inverse Matrizen 03 [slides], [slides-red] Ü3
15.10.09 LU-Faktorisierung 04 [slides], [slides-red] (Rev.1) Ü4
20.10.09 Vektorräume in R^n 05 [slides], [slides-red] (Rev.1) Ü5
22.10.09 Spaltenraum C(A) und Nullraum N(A) 06 [slides], [slides-red] (Rev.1) Ü6
27.10.09 Lösung des homogenen Problems (Ax = 0) 07 [slides], [slides-red] (Rev.1) Ü7
29.10.09 Lösung des inhomogenen Problems (Ax = b) 08 [slides], [slides-red] Ü8
03.11.09 Lineare Unabhängigkeit; Basis; Dimension 09 [slides], [slides-red] Ü9
05.11.09 Die 4 fundamentalen Unterräume 10 [slides], [slides-red] Ü10, L10
Vektorraum-Beispiel: der Vektrorraum der 3x3-Matrizen 11 Selbststudium
10.11.09 Graphen und Inzidenz-Matrizen 12 [slides], [slides-red] Ü12
12.11.09 Orthogonalität 14 [slides], [slides-red] (Rev.1) Ü14, Rev.1
17.11.09 Projektionen auf Unterräume; Projektions-Matrizen 15 [slides], [slides-red] (Rev.1) Ü15
19.11.09 Methode der kleinsten Quadrate 16 [slides], [slides-red] Ü16 N16
24.11.09 Orthogonalmatrizen; Gram-Schmidt-Orthogonalisierung 17 [slides], [slides-red] Ü17
26.11.09 Determinanten (Eigenschaften) 18 [slides], [slides-red] (Rev.1) Ü18
01.12.09 Quiz Quiz, Lösungen Ü18a
03.12.09 Determinanten (Formeln); Cofaktoren 19 [slides], [slides-red] Ü19
08.12.09 Cramer-Regel; inverse Matrizen; Volumen 20 [slides], [slides-red] Ü20
10.12.09 Eigenwerte und Eigenvektoren 21 [slides], [slides-red] Ü21
15.12.09 Diagonalisierung; Matrix-Potenzen 22 [slides], [slides-red] Ü22
17.12.09 Differentialgleichungen und exp(At) 23 [slides], [slides-red] Ü23 N23
22.12.09 Symmetrische Matrizen und Positive Definitheit 25 [slides], [slides-red] Ü25 N25
07.01.10 Markov-Matrizen 24 [slides], [slides-red] Ü24
12.01.10 Fourierreihen 24 [slides], [slides-red] (Rev.1) N24a
14.01.10 Singulärwert-Zerlegung (SVD) 29 [slides], [slides-red] N29

Prüfungen und Quizzes

WS 2009/10: Prüfung mit Lösungen [pdf]

WS 2008/09: Prüfung mit Lösungen [pdf]
WS 2008/09: Quiz mit Lösungen [pdf]

WS 2007/08: Prüfung mit Lösungen [pdf]